Génération augmentée par récupération
Connaissance récupérable et vérifiable (RAG / graphes) ancrée au corpus publié : l'agent répond avec des preuves, pas par improvisation.
Optimisation des processus avec Lean Manufacturing via applications et systèmes multi-agents : génération augmentée par récupération (RAG), compétences ou outils et boucle de rétroaction, avec cybersécurité dans le développement et l'orchestration. Stack : Python, Go et .NET (concurrent et asynchrone) ; FastAPI et Litestar ; ORM et Atlas ; MySQL, PostgreSQL et MSSQL ; déploiement avec Gunicorn, Uvicorn et Systemd ; Linux et cloud (Azure, GCP, AWS, OCI, Hetzner).
Connaissance récupérable et vérifiable (RAG / graphes) ancrée au corpus publié : l'agent répond avec des preuves, pas par improvisation.
Capacités bornées que l'agent invoque au besoin — requêtes, contrôles, actions autorisées — sans méga-agent illimité.
Évaluer, corriger et standardiser : le PDCA appliqué aux agents et à l'amélioration continue opérationnelle.
Février 2007 – Novembre 2025
Institut de Recherche pour le Développement (IRD) — Pérou
Mai 2009 – Décembre 2017
Fresenius Medical Care Pérou
Contact
Barcelone, Espagne